Willkommen am Institut für Digitale Forschung und Bildung Stata Lehrmittel: Berechnung von z-Scores Zweck. Der Zweck dieses Programms besteht darin, z-Scores für Proben (d. H. Einzelne) Beobachtungen oder für Probenmittel zu berechnen. In jedem Fall wird die Formel angezeigt. Herunterladen . Sie können dieses Programm von innerhalb von Stata downloaden, indem Sie findit zcalc eintippen (sehen Sie, wie ich den findit Befehl benutzen kann, um nach Programmen zu suchen und zusätzliche Hilfe für mehr Informationen über usingit zu erhalten). Verwendung des Programms. Um dieses Programm zu verwenden, geben Sie in das Befehlsfenster von stata zcalc und dann entweder (1) drei Zahlen ein, die x (dh den Wert einer Beobachtung), den Mittelwert und die Standardabweichung oder (2) vier Zahlen angeben, die den Mittelwert mu anzeigen , Die Standardabweichung und n (dh die Stichprobengröße). Beispiele. Das folgende Beispiel zeigt, wie zcalc verwendet wird, um die z-Score für eine einzelne Beobachtung zu berechnen. In diesem Beispiel sind x (Beobachtung) 20, Mittelwert 10 und Standardabweichung 50. Das folgende Beispiel zeigt, wie zcalc verwendet wird, um die z-Kerbe für Sample-Mittel zu berechnen. In diesem Beispiel sind die mittleren 20, mu 10, die Standardabweichung 50 und n 50. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt von der Universität von Kalifornien ausgelegt werden Wie kann ich Variablen in Stata standardisieren? Eine standardisierte Variable (manchmal auch als z-Score oder als Standardwert bezeichnet) ist eine Variable, die mit einem Mittelwert von Null und einer Standardabweichung von eins. Für eine standardisierte Variable gibt jeder Wert auf der standardisierten Variablen den Unterschied zum Mittelwert der ursprünglichen Variablen in der Anzahl der Standardabweichungen (der ursprünglichen Variablen) an. Zum Beispiel zeigt ein Wert von 0,5 an, dass der Wert für diesen Fall eine halbe Standardabweichung über dem Mittelwert ist, während ein Wert von -2 angibt, dass ein Fall einen Wert mit zwei Standardabweichungen aufweist, die niedriger als der Mittelwert sind. Variablen werden aus verschiedenen Gründen standardisiert, um beispielsweise sicherzustellen, dass alle Variablen gleichmäßig zu einer Skala beitragen, wenn Elemente zusammengefügt werden oder um die Ergebnisse einer Regression oder einer anderen Analyse leichter zu interpretieren. Die Standardisierung einer Variablen ist ein relativ einfaches Verfahren. Zuerst wird der Mittelwert für jeden Fall von dem Wert subtrahiert, was zu einem Mittelwert von Null führt. Dann wird die Differenz zwischen dem Punktwert und dem Mittelwert durch die Standardabweichung dividiert, was zu einer Standardabweichung von eins führt. Wenn wir mit einer Variablen x beginnen. Und erzeugen eine Variable x. Das Verfahren ist: wobei m der Mittelwert von x ist. Und sd die Standardabweichung von x ist. Um den Prozess der Standardisierung zu veranschaulichen, verwenden wir die High School und Beyond Datenmenge (hsb2). Wir erstellen standardisierte Versionen von drei Variablen, Mathematik. Wissenschaft. Und soz. Diese Variablen enthalten Schüler Punkte auf Tests der Kenntnisse der Mathematik (Mathematik), Wissenschaft (Wissenschaft), Sozialstudien (socst). Zuerst verwenden wir den Summarize-Befehl (abgekürzt als Summe unten), um die Mittelwert - und Standardabweichung für jede Variable zu erhalten. Der Mittelwert der Mathematik ist 52,645, und seine Standardabweichung ist 9,368448. Basierend auf diesen Informationen können wir eine standardisierte Version von Mathematik mit dem Namen z1math erzeugen. Der Code unten führt dies mit dem Generierungsbefehl (abgekürzt für Gen) aus und verwendet dann zusammenfassen, um zu bestätigen, dass der Mittelwert von z1math sehr nahe bei Null liegt (aufgrund eines Rundungsfehlers ist der Mittelwert einer standardisierten Variablen selten genau 0) und Die Standardabweichung ist eins. Unten tun wir dasselbe für Wissenschaft und Gesellschaft. Erstellen von zwei neuen Variablen, z1science und z1socst. Wobei ihre jeweiligen Mittel und Standardabweichungen aus der ersten Tabelle der Zusammenfassungsstatistiken entnommen wurden. Die nachstehende Tabelle der Zusammenfassungsstatistiken zeigt, daß beide Variablen tatsächlich standardisiert sind. Die Standardisierung von Variablen ist nicht schwierig, aber um diesen Vorgang einfacher und weniger fehleranfällig zu machen, können Sie den Befehl egen verwenden, um standardisierte Variablen zu erstellen. Die folgenden Befehle vereinheitlichen die Werte von math. Wissenschaft. Und soz. Erstellen von drei neuen Variablen, z2math. Z2science. Und z2socst. Wiederum können wir eine Tabelle mit zusammenfassenden Statistiken ansehen, um zu bestätigen, dass diese Variablen standardisiert sind. Beachten Sie, dass die Mittel nicht genau Null sind, noch passen sie mit den Mitteln aus dem Satz von standardisierten Variablen, die oben mit dem Generierungsbefehl erstellt wurden. In beiden Fällen ist dies auf einen sehr geringen Rundungsfehler zurückzuführen. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.
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