Moving Average Box Filter

Glättung entfernt kurzfristige Variationen oder quotnoisequot, um die wichtige zugrundeliegende unverfälschte Form der Daten zu enthüllen. Igoracutes Smooth Betrieb führt Box, quotbinomialquot, und Savitzky-Golay Glättung. Die verschiedenen Glättungsalgorithmen falten die Eingangsdaten mit unterschiedlichen Koeffizienten. Glättung ist eine Art Tiefpassfilter. Die Art der Glättung und die Menge der Glättung verändert den Filterfrequenz-Frequenzgang: Moving Average (alias Box Smoothing) Die einfachste Form der Glättung ist die mittlere Mittelwertbildung, die einfach jeden Datenwert durch den Durchschnitt der benachbarten Werte ersetzt. Um ein Verschieben der Daten zu vermeiden, empfiehlt es sich, die gleiche Anzahl von Werten vor und nach dem Durchschnittswert zu berechnen. In der Gleichung wird der gleitende Durchschnitt folgendermaßen berechnet: Ein anderer Begriff für diese Art der Glättung ist ein quoteschleifendes Durchschnittsquot, ein Quotschloß-Glättungsquot oder ein Quottend-Glättungsquot. Sie kann durch Falten der Eingangsdaten mit einem kastenförmigen Puls mit 2M1 Werten, die alle gleich 1 (2M1) sind, implementiert werden. Wir nennen diese Werte die quotcoefficientsquot der quotsmoothing kernelquot: Binomiale Glättung Die binomische Glättung ist ein Gaußscher Filter. Es faltet Ihre Daten mit normalisierten Koeffizienten aus Pascalacutes Dreieck auf einem Niveau gleich dem Glättungsparameter abgeleitet. Der Algorithmus stammt aus einem Artikel von Marchand und Marmet (1983). Savitzky-Golay Glättung Die Savitzky-Golay-Glättung nutzt einen anderen Satz von vorberechneten Koeffizienten, die auf dem Gebiet der Chemie populär sind. Es ist eine Art von Least Squares Polynom Glättung. Der Betrag der Glättung wird durch zwei Parameter gesteuert: die Polynomordnung und die Anzahl der Punkte, die verwendet werden, um jeden geglätteten Ausgangswert zu berechnen. Referenzen Marchand, P. und L. Marmet, Binomialer Glättungsfilter: Ein Weg, um einige Fallstricke der kleinsten quadratischen Polynomglättung zu vermeiden, Rev. Sci. Instrument . 54. 1034-41, 1983. Savitzky, A. und M. J.E. Golay, Glättung und Differenzierung von Daten durch vereinfachte Verfahren der kleinsten Fehlerquadrate, Analytische Chemie. 36. 1627-1639, 1964.Box Filter basiert Exponential Moving Average Diese EMA ist so konzipiert, identisch mit der EMA in Matplotlib. orgexamplespylabexamplesfinancework2.html gegeben werden, aber es rollt (kann jederzeit aktualisiert werden). Da es sich um eine rollende EMA handelt, sollten Sie darauf achten, dass die ersten n Ergebnisse vom Python-Beispiel abweichen. Dies liegt daran, dass das Python-Beispiel Ergebnis n 1 für alle Ergebnisse 0-n nutzt und da dieser Algorithmus rollt, ist dies nicht möglich. Verwerfen Sie die ersten n Ergebnisse und alle folgenden Ergebnis wird das gleiche sein. Der Python-Code, auf dem dieser basiert, ist wie folgt, beachten Sie die kommentierte Zeile, die mit einem rollenden EMA nicht möglich ist. Sie können diese Aktion nicht zu diesem Zeitpunkt durchführen. Sie haben sich mit einem anderen Tab oder Fenster angemeldet. Aktualisieren Sie Ihre Sitzung neu. Sie haben sich in einem anderen Tab oder Fenster angemeldet. Reload to refresh Ihre session. Box filterbasiert Exponential Moving Average Diese EMA ist so konzipiert, identisch mit der EMA gegeben in matplotlib. orgexamplespylabexamplesfinancework2.html aber es rollt (kann jederzeit aktualisiert werden). Da es sich um eine rollende EMA handelt, sollten Sie darauf achten, dass die ersten n Ergebnisse vom Python-Beispiel abweichen. Dies liegt daran, dass das Python-Beispiel Ergebnis n 1 für alle Ergebnisse 0-n nutzt und da dieser Algorithmus rollt, ist dies nicht möglich. Verwerfen Sie die ersten n Ergebnisse und alle folgenden Ergebnis wird das gleiche sein. Der Python-Code, auf dem dieser basiert, ist wie folgt, beachten Sie die kommentierte Zeile, die mit einem rollenden EMA nicht möglich ist. Sie können diese Aktion nicht zu diesem Zeitpunkt durchführen. Sie haben sich mit einem anderen Tab oder Fenster angemeldet. Aktualisieren Sie Ihre Sitzung neu. Sie haben sich in einem anderen Tab oder Fenster angemeldet. Aktualisieren Sie Ihre Sitzung neu.